词谱是一个词汇概念构建的工具。有时候我们需要对某个概念进行定义，这时候就需要使用那些词汇。但是，如何选择与这个概念相关的词汇，是一个很困难的问题。因为如果选择的词汇和这个概念本身没有什么关系，那么定义就会显得很松散；如果选择的词汇过多或者过少，也会导致信息传达不清晰。
词谱采用了一种完全不同于传统方法的方式来对词汇进行选择，它能够确保所选择的词汇真正与概念相关。具体来说，词谱会收集有关这个概念的所有文本，并且将这些文本中出现的所有词汇都抽取出来。然后，词谱会将这些词汇按照它们在文本中的出现次数进行排序，并且对它们进行可视化。
这幅可视化图像被称为 “词谱”，它是由相关词汇组成的一个网络。 nodes。网络中的每个节点都代表一个具体的词汇，而节点之间的连接代表两个词汇之间的关系。这些关系可以是同义词、反义词、属于同一语义类别、构成同一个短语等等。
通过浏览词谱，科技人员可以发现那些常用的、但是自身并不感觉词汇的同义或类似词。这样就可以在很大程度上避免出现错漏、实现更加准确的定义。
词谱的出现，为我们的词汇概念构建提供了全新的思路与经验，尤其是在科技行业中更是备受关注。
