标准误差（Standard Error，SE）是使用样本来估计总体参数时，统计计算出的抽样误差。
什么是样本？样本是总体的一部分，是总体的一个子集。统计学上常常会用样本来代表总体，因为用样本代替整个总体进行统计计算，既可以减少统计的难度，又能够减少成本。
标准误差，顾名思义，就是求误差的一种方法，是样本统计值与总体参数之间差异的度量，是所有样本误差的标准差。标准误差越小，表示数据越精确，误差越少。统计学中，标准误差是一种重要的统计量，可以用来比较两个样本的误差大小。
标准误差的公式为：SE = S / sqrt(n) （其中S表示样本标准差，n表示样本容量大小）
需要注意的是，在使用标准误差时，样本数必须大于30，且样本必须随机选择，否则会导致结果不够准确。此外，在对比两个样本时，需要保证两个样本的样本容量相等，否则也会影响结果的准确性。
标准误差是用来描述样本误差大小的一种指标，是进行统计学研究不可或缺的一种统计量。
